Maestría Oficial en Inteligencia Artificial.


Información del programa:


Modalidad: Online


Duración: 1 año


Descripción:

La Maestría Oficial Online en Inteligencia Artificial de VIU te proporciona habilidades en los principales campos de la IA: aprendizaje automático, optimización computacional y razonamiento difuso.

Con un plan de estudios vanguardista y profesores expertos en Tecnologías Emergentes, adquirirás las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar las oportunidades de la revolución IA.

Este programa te prepara para ser un profesional altamente demandado por empresas y organizaciones científicas, listo para liderar en el cambio tecnológico.

Para acceder a este programa debes contar con un grado, licenciatura o título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Data Science o equivalente.


Metodología:

¿Por qué estudiar en VIU?

● Calidad Europea: Experiencia de estudio diversa y multicultural. Comparte con estudiantes de todo el mundo.
● Flexibilidad: Metodología 100% online: clases, exámenes y TFM. Estudia donde y cuando quieras.
● Cercanía: Acompañamiento constante por orientador académico y personal de apoyo VIU.
● Titulación Oficial: Formación certificada por ANECA y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Certificación SGS. Convalidable con el Ministerio de Educación de tu país.
● Campus Virtual: Clases online en directo que quedan grabadas, con acceso multidispositivo. Disponibilidad 24/7.


A quién va dirigido (Perfil de ingreso):

El perfil de ingreso a la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial es un perfil tecnológico, interesado en los últimos avances en el área de la computación y la automatización.

Para acceder a la Maestría, deberás contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones:

• Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.

Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:
• Área de matemáticas, física o equivalente.
• Ingeniería no vinculada a las TIC.

Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, recomendamos que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.


Objetivos:

Esta maestría tiene como objetivo que sus estudiantes puedan:

- Dominar la ingeniería de datos y las herramientas de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas en aprendizaje automático, optimización, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.
- Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos, gestionando su ciclo de vida en producción.
- Gestionar proyectos de IA, analizando avances tecnológicos, implicaciones éticas y legales, y promoviendo la capacidad para liderar proyectos industriales o investigaciones en el ámbito.


Temario:

Introducción a Python
Matemáticas para la Inteligencia Artificial
Algoritmos de Optimización
Aprendizaje Supervisado
Razonamiento Aproximado
Aprendizaje No Supervisado
Redes neuronales y Deep Learning
Aprendizaje por Refuerzo
Trabajo Fin de Maestría

Prácticas: No


Idiomas en los que se imparte: Español


Información adicional:

¿Qué hace a esta maestría única?

1. Podrás certificarte en las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
2. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
3. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica.
4. Tendrás acceso sin ningún coste adicional a tres cursos demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación cuántica.
5. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas internacionales como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
6. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás inscribirte en una plataforma donde encontrarás necesidades reales que presentan las empresas, repercutiendo en alta empleabilidad para los futuros egresados.

Becas: Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consulta con tu asesor.

Descuentos: Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Titulación propia u oficial: Oficial


Salidas laborales:

Al culminar tus estudios en la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial, estarás preparado para incorporarte a un mercado laboral muy competitivo y ejercer en puestos de trabajo como:

• Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
• Desarrollador de Software para soluciones de IA.
• Ingeniero o Especialista en Visión Artificial.
• Desarrollador de Algoritmos para IA o Desarrollador IA.
• Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural.
• Investigador de Inteligencia Artificial.