Maestría Oficial en Inteligencia Artificial - Online
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Universidad Internacional de Valencia (VIU) - España
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Comentarios sobre Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Contenido
Máster Oficial en Inteligencia Artificial.
Descripción.
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial tiene como objetivo dotarte de un amplio y completo conjunto de habilidades enmarcadas dentro de los distintos campos del área de la IA, principalmente el aprendizaje automático o machine learning, la optimización computacional y el razonamiento difuso.
Gracias a un plan de estudios vanguardista, desarrollado por un área con gran trayectoria en la formación de Tecnologías Emergentes; y un claustro formado por destacados profesionales en activo e investigadores en la materia; adquirirás las herramientas, conocimientos, y habilidades necesarias para poder aprovechar las oportunidades que la revolución IA te ofrece. Un programa diseñado para que te conviertas en un profesional de perfil altamente demandado por las empresas y organizaciones científicas, y capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.
Salida profesional.
Esta maestría prepara a los estudiantes para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:
- Machine Learning engineer
- Desarrollador de Software para soluciones de IA
- Ingeniero especialista en Visión Artificial
- Desarrollador de algoritmos para IA
- Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural
- Investigador de Inteligencia Artificial
Perfil de ingreso.
Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (pregrado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
- Pregrado en Ciencia de Datos, Pregrado en Data Science o equivalente.
- Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.
- Pregrado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Pregrado / Ingeniería/ Ingeniería Técnica del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.
Título oficial
12ª edición
Castellano
Créditos: 60 ECTS
Presentación.
Visión integradora de la Inteligencia Artificial y dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
12ª edición
Castellano
Créditos: 60 ECTS
Presentación.
Visión integradora de la Inteligencia Artificial y dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
Descripción.
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial tiene como objetivo dotarte de un amplio y completo conjunto de habilidades enmarcadas dentro de los distintos campos del área de la IA, principalmente el aprendizaje automático o machine learning, la optimización computacional y el razonamiento difuso.
Gracias a un plan de estudios vanguardista, desarrollado por un área con gran trayectoria en la formación de Tecnologías Emergentes; y un claustro formado por destacados profesionales en activo e investigadores en la materia; adquirirás las herramientas, conocimientos, y habilidades necesarias para poder aprovechar las oportunidades que la revolución IA te ofrece. Un programa diseñado para que te conviertas en un profesional de perfil altamente demandado por las empresas y organizaciones científicas, y capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.
¿Qué hace a esta maestría única?.
01. Título oficial reconocible por el Ministerio de Educación de Colombia.
02. Metodología flexible, con clases virtuales en vivo.
03. Exámenes y tesis de fin de título virtual.
04. Una fuerte base teórico-matemática que te permitirá entender los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones
05. Un plan de estudio vanguardista actualizado que te asegura un contenido totalmente acorde a la realidad del desarrollo tecnológico.
06. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
07. Te familiarizarás con las herramientas y librerías de software utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
08. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos.
09. Adquirirás la capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área y formar parte de ellos.
10. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
11. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica
12. Tendrás la posibilidad de aplicar tu Tesis Fin de Maestría a tus propias necesidades e intereses profesionales.
13. Tendrás la oportunidad de cursar prácticas extracurriculares.
02. Metodología flexible, con clases virtuales en vivo.
03. Exámenes y tesis de fin de título virtual.
04. Una fuerte base teórico-matemática que te permitirá entender los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones
05. Un plan de estudio vanguardista actualizado que te asegura un contenido totalmente acorde a la realidad del desarrollo tecnológico.
06. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
07. Te familiarizarás con las herramientas y librerías de software utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
08. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos.
09. Adquirirás la capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área y formar parte de ellos.
10. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
11. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica
12. Tendrás la posibilidad de aplicar tu Tesis Fin de Maestría a tus propias necesidades e intereses profesionales.
13. Tendrás la oportunidad de cursar prácticas extracurriculares.
Salida profesional.
Esta maestría prepara a los estudiantes para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:
- Machine Learning engineer
- Desarrollador de Software para soluciones de IA
- Ingeniero especialista en Visión Artificial
- Desarrollador de algoritmos para IA
- Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural
- Investigador de Inteligencia Artificial
Perfil de ingreso.
Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (pregrado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
- Pregrado en Ciencia de Datos, Pregrado en Data Science o equivalente.
- Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.
- Pregrado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Pregrado / Ingeniería/ Ingeniería Técnica del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.
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