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Pregrado en Ciencia de Datos - Presencial
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Contenido
Pregrado en Ciencia de Datos.

Resolución de Registro Calificado:
010824 del 7 de Julio de 2023

Jornada:
Diurna y nocturna


Ciencia de Datos

¿Quieres ser el arquitecto del futuro tecnológico? En Unicafam, te ofrecemos un programa de Ciencias de Datos que te transformará en un experto en inteligencia artificial, inteligencia de negocios y desarrollo de aplicaciones. ¡Descubre cómo puedes revolucionar el mundo con datos!


¿Por qué elegir este programa en Unicafam?

Nuestro programa te sumerge en proyectos reales, donde podrás generar soluciones innovadoras. La inteligencia artificial (IA) es un pilar clave en nuestra formación, explorando su potencial para crear sistemas inteligentes y soluciones disruptivas. Además, convertirás datos en decisiones estratégicas, desarrollando competencias para ser un experto en la toma de decisiones fundamentadas en datos. Si buscas liderar la innovación tecnológica, ¡únete a nosotros y conviértete en el arquitecto del futuro!



¿Qué aprenderás estudiando este programa?

En Unicafam, el programa de Ciencias de Datos se distingue por tres áreas esenciales:

Inteligencia de Negocios:
Más allá del análisis de datos convencional, te enfocarás en anticipar tendencias y tomar decisiones informadas para impulsar la agilidad empresarial y la ventaja competitiva en entornos dinámicos.

Inteligencia Artificial:
Nos centramos en la autonomía cognitiva, permitiendo a los sistemas aprender y tomar decisiones de manera independiente, sin requerir intervención humana constante.

Desarrollo de Aplicativos Informáticos:
Te enseñaremos a concebir aplicaciones como soluciones integrales, optimizando recursos y adaptándolas a entornos dinámicos.



Plan de estudios:

I Semestre

Fundamentos de Matemática
Introducción a la Ciencia de Datos
Algoritmos
Contexto Jurídico de los Datos en Colombia
Constitución Colombiana
Pensar y Comunicar

II Semestre
Matemáticas Discretas
Algebra Lineal
Estructura de Datos
Gobierno de los datos
Ingles I

III Semestre
Microeconomía
Introducción a la Estadística
Fundamentos de Desarrollo de Software
Diseño de Base de Datos
Habilidades para la Participación Social
Inglés II
    
IV Semestre
Macroeconomía
Analítica Descriptiva I
Inteligencia Artificial I
Gestión de Proyectos
Laboratorio Creativo
Electiva I
Inglés III
    
V Semestre
Organizaciones
Analítica Descriptiva II
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
Inteligencia Artificial II
Seminario de Investigación
Inglés IV
    
VI Semestre
Análisis de Varias Variables
Analítica Predictiva
Seguridad de los Datos y de Información
Machine Learning
Cloud Computing
Electiva II
    
VII Semestre
Gestión de Organizaciones
Minería de Datos I
Técnicas para la presentación de Informes
Big Data
Herramientas para el Análisis de Datos
Business Plan
Seminario de Investigación II
    
VIII Semestre
Inteligencia de Negocios
Gestión del Conocimiento
Toma de Decisiones Organizacionales
Práctica Profesional

Si al leer esto te sientes identificado/a, este es tu programa:

Si eres curioso/a y observador/a, si te apasiona la tecnología, te gustan los números y disfrutas colaborando con tus compañeros para alcanzar metas, este programa es perfecto para ti. Aquí, adquirirás habilidades en herramientas computacionales y programación para analizar datos y tomar decisiones informadas.


¿Qué oportunidades laborales tendrás?

Como egresado de Unicafam, serás un científico de datos capaz de generar conocimiento útil para las organizaciones a través de técnicas estadísticas y modelos matemáticos. Aquí tienes algunas de las oportunidades laborales que te esperan:

1. Análisis de Datos: Explorar y examinar datos para obtener información valiosa.
2. Modelado Estadístico: Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos para predecir tendencias.
3. Aprendizaje Automático: Crear modelos predictivos y clasificatorios para tomar decisiones basadas en datos.
4. Minería de Datos: Descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos.
5. Visualización de Datos: Comunicar hallazgos de manera efectiva a través de gráficos y visualizaciones.
6. Ingeniería de Datos: Preparar y limpiar datos para su análisis.
7. Toma de Decisiones Basada en Datos: Aplicar hallazgos para decisiones empresariales informadas.
8. Desarrollo de Software: Crear herramientas y aplicaciones para el análisis de datos.
9. Investigación y Desarrollo: Contribuir a avances en técnicas y tecnologías de análisis de datos.
10. Aplicación de Conocimientos de Dominio: Trabajar en industrias específicas para resolver problemas relacionados con datos en sectores como salud, finanzas, marketing, entre otros.
11. Ética y Privacidad de Datos: Garantizar que el uso de datos sea ético y cumpla con regulaciones de privacidad.

Sectores en los que Podrás Trabajar:

Los sectores en los que podrás desarrollarte son diversos y emocionantes, incluyendo:

    Salud: Mejorar la atención y resultados médicos a través del análisis de datos.
    Finanzas: Optimizar inversiones y gestionar riesgos con modelos predictivos.
    Marketing: Crear campañas más efectivas basadas en el comportamiento del consumidor.
    Tecnología: Innovar con aplicaciones y sistemas inteligentes.
    Retail: Optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente.
    Gobierno: Informar políticas públicas con datos precisos y relevantes