Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos:
Fórmate como Data Scientist con un Título Oficial enfocado en la empleabilidad y las tecnologías más demandadas (Python, R, Spark).

Crédito: 60 ECTS
Título: Oficial
Modalidad: 100% online
Idioma: Español / Inglés


¿Por qué especializarte en Big Data ahora?

El Big Data ha dejado de ser una tendencia para convertirse en el eje de la economía digital. Todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.

Este Máster en Big Data y Data Science Online está diseñado para convertirte en ese perfil estratégico, impulsando tu carrera profesional. De hecho, según recoge Randstad Research, quienes se han especializado en este ámbito, tienen un aumento salarial promedio del 30% al 40%.

Estructura del programa: Los 3 pilares del Dato
Nuestro enfoque técnico y práctico aborda el ciclo completo del dato a través de tres módulos impartidos por un claustro de doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo:

Ingeniería y procesamiento (Data Engineering): Domina la arquitectura técnica para el almacenamiento y procesamiento masivo (Hadoop, Spark).
Data Science y Analítica Avanzada: Aprende a limpiar, modelar y visualizar datos complejos usando Machine Learning y algoritmos predictivos.
Business Intelligence (BI): Transforma la información técnica en decisiones de negocio estratégicas y rentables.
Insight: Este programa cubre tanto la parte técnica ('hard skills') como la visión de negocio, ideal para perfiles STEM y profesionales en reconversión.
*Grupo en Inglés pendiente de autorización

Ventajas diferenciales del Máster en la VIU.

1. Flexibilidad y Metodología Adaptada
Metodología 100% Online con clases en directo: Asiste a clases bidireccionales para interactuar con expertos o visualízalas grabadas cuando tu agenda lo permita.
Exámenes Online Biométricos: Obtén tu título oficial sin desplazamientos. Nuestro sistema de reconocimiento facial garantiza la validez académica y la seguridad antifraude exigida por la ANECA.

2. Especialización para la realidad laboral de alto nivel
Especialización: Personaliza tu perfil eligiendo optativas específicas: Cloud Computing, Deep Learning o Gestión de Proyectos Big Data.
Herramientas de mercado: Acceso a herramientas del stack tecnológico real que piden las empresas (Python, R, AWS).

3. Enfoque en Empleabilidad y aplicación práctica
Prácticas en Empresa (Optativas): Decide si necesitas realizarlas (presencial u online) para ganar experiencia o convalidarlas si ya trabajas en el sector.
Casos Reales con DRIVENDATA: Accede a competiciones y retos basados en necesidades empresariales reales, una plataforma excelente para destacar ante reclutadores.


Un programa eminentemente práctico.
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos online
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas

Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:
Programación en R para métodos estadísticos.
Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización, ...
Uso de sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra
Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data
Configuración del frameworks como hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas
Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.


Herramientas y plataformas líderes.
Trabajarás de forma práctica con las plataformas líderes en procesamiento, análisis y visualización de datos: desde la potencia de Apache Spark y Hadoop, hasta la agilidad de Docker, MongoDB y Elastic.


Plan de estudios: De los fundamentos a la especialización.
Este máster oficial consta de 60 ECTS distribuidos en dos cuatrimestres, diseñado para llevarte desde la base hasta la aplicación avanzada.

Complementos Formativos.
Herramientas de Programación
Complemento Formativo 6
Herramientas de BBDD
Complemento Formativo 6
Herramientas de Estadística
Complemento Formativo 6


Plan de Estudios.

Primer cuatrimestre:

Fundamentos de la tecnología Big Data Obligatoria 3
Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data Obligatoria 3
Procesamiento de datos masivos Obligatoria 6
Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información Obligatoria 3
Estadística avanzada Obligatoria 6
Minería de datos Obligatoria 6

Segundo cuatrimestre:

Machine Learning Obligatoria 6
Visualización de Datos Obligatoria 6
Soluciones de Inteligencia de Negocio Obligatoria 6
Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas Obligatoria 3
Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data Optativa 6
Redes Neuronales y Deep learning Optativa 6
Cloud computing Optativa 6
Prácticas en Empresa Optativa 6
Trabajo Fin de Máster Obligatoria 6


Experiencias que potencian tu CV.
Tu formación va más allá del aula virtual. En VIU impulsamos tu perfil a través de actividades extracurriculares de alto valor:

Competición analítica de Datos:Cajamar UniversityHack, la mayor competición de analítica en España. En la que nuestros alumnos han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición, en las últimas ediciones.
Ágora y masterclass: Acceso ilimitado a seminarios con expertos de la industria tecnológica desde el primer día.
Aula de refuerzo y nivelación: Antes de empezar, accede a cursos de 'Programación con Python' y 'Fundamentos matemáticos'. Ideal si necesitas refrescar conceptos o vienes de otra rama.


Planeta Formación y Universidades - Nex·ia.

Centro de Inteligencia Artificial Aplicada
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior. 

Con Nex·ia tendrás acceso a:​

Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)​
Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.​
Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.​


Acceso y salidas profesionales.

Perfil de ingreso.

Criterios de admisión:
Podrán acceder al máster los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en las titulaciones de:

Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
Grado Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Adicionalmente, y cursando los complementos formativos, se aceptarán otras titulaciones pertenecientes a los siguientes ámbitos:

Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
Grado/Ingeniería Superior/Ingeniería Técnica del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.
 
Salidas profesionales.

Este título oficial te especializa para ocupar algunos de los puestos más buscados por empresas y organizaciones.

Data Scientist: Analítica predictiva y modelado avanzado.
Data Engineer: Arquitectura y pipelines de datos (Hadoop/Spark).
Data Analyst & BI Specialist: Visualización y soporte a la decisión.
Arquitecto de Soluciones Big Data.
Chief Data Officer (CDO).


Certificaciones y formación adicional exclusiva.
Por ser estudiante de la Máster en Data Science online tienes acceso exclusivo, y sin ningún costo adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno. Estos programas son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Máster. Se trata de una formación especializada, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.


Programación de GPU's con CUDA.
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.

Competencias que adquirirás:

Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
Expresar paralelismo de datos con CUDA.
Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.

Deep Learning sobre plataformas Nvidia.
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.

Al finalizar, podrás:

Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.

Introducción a la Computación Cuántica.
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.

Planteado para profesionales como:

Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.