Especialización en Big Data y Analítica de Datos - Online
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ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología - Cundinamarca
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Comentarios sobre Especialización en Big Data y Analítica de Datos
Contenido
Especialización en Big data y Analítica de Datos.
SNIES 117463
Resolución 020625 del 12 de noviembre de 2024
Posgrado
Modalidad: Virtual
4 trimestres (2 semestres)
28 créditos
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te prepara para gestionar y analizar grandes volúmenes de información desde cualquier lugar. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights estratégicos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación. A través de un enfoque práctico, dominarás herramientas líderes como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio, adquiriendo las habilidades necesarias para interpretar datos, identificar patrones y predecir comportamientos, todo en una modalidad flexible y accesible.
Diferencial del programa.
Alianzas con empresas del sector: Colaboración con líderes en tecnología y análisis de datos para brindarte una visión práctica y ajustada a las necesidades actuales del mercado.
Docentes expertos: Instrucción a cargo de profesionales activos en analítica de datos y big data, con amplia experiencia en sectores como finanzas, tecnología y salud.
Descripción del programa.
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te capacita para liderar proyectos de análisis de grandes volúmenes de información, transformar datos en insights estratégicos y predecir comportamientos clave para la toma de decisiones. A través de una modalidad 100% en línea, el programa combina flexibilidad con un enfoque práctico que te permitirá adaptar tu aprendizaje a tus necesidades profesionales.
Aprenderás a dominar herramientas y lenguajes esenciales como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, utilizados en sectores líderes como tecnología, finanzas y marketing. Además, trabajarás con plataformas avanzadas como Apache Hadoop y sus bibliotecas (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) para el análisis de datos y aprendizaje automático. También explorarás TensorFlow y PyTorch para modelos predictivos, junto con simuladores como Microsoft Azure Machine Learning Studio y entornos interactivos como Jupyter Notebooks y Google Colab. Estos recursos te permitirán aplicar conocimientos a retos reales y prepararte para los desafíos del mercado actual.
Plan de estudios.
Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.
El plan teórico – práctico de la Especialización Virtual de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.
Semestre 1.
TRIMESTRE I
Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
TRIMESTRE II
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining
Machine Learning
Proyecto Aplicado I
Semestre 2.
TRIMESTRE III
Inteligencia de Negocios
Tecnologías para la Innovación
Gerencia de Proyectos
TRIMESTRE IV
Herramientas de Vizualización
Electiva
Proyecto Aplicado II
Perfil de un estudiante de la Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos.
El estudiante ideal para la Especialización Virtual en Big Data y Análisis de Datos es un profesional de ingeniería, ciencias económicas o áreas afines, que desarrolle su actividad en sectores sociales, productivos o de servicios donde la estructuración y analítica de grandes volúmenes de datos sean clave para el desarrollo organizacional. Este perfil destaca por su compromiso con la adopción de nuevas tecnologías que transforman las dinámicas sociales y económicas a nivel local y global, así como por su capacidad para planificar, organizar y ejecutar procesos con un enfoque innovador. Además, posee una mentalidad flexible, creativa y colaborativa, lo que le permite trabajar en equipo y aportar soluciones óptimas en su entorno profesional, manteniendo una alta autonomía, disciplina y pensamiento crítico.
Perfil de un egresado de la Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos.
Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.
¿Por qué realizar una Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos?
Realizar una especialización en Big Data y Analítica de Datos es una decisión muy acertada debido a varias razones:
SNIES 117463
Resolución 020625 del 12 de noviembre de 2024
Posgrado
Modalidad: Virtual
4 trimestres (2 semestres)
28 créditos
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te prepara para gestionar y analizar grandes volúmenes de información desde cualquier lugar. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights estratégicos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación. A través de un enfoque práctico, dominarás herramientas líderes como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio, adquiriendo las habilidades necesarias para interpretar datos, identificar patrones y predecir comportamientos, todo en una modalidad flexible y accesible.
Diferencial del programa.
Alianzas con empresas del sector: Colaboración con líderes en tecnología y análisis de datos para brindarte una visión práctica y ajustada a las necesidades actuales del mercado.
Realización de proyecto integrador: El ejercicio de un proceso de aplicación de conocimientos, que el estudiante, este se desarrolla a través de dos asignaturas, Proyecto Aplicado I en donde el estudiante adquiere conocimientos para la estructuración de su propuesta de su proyecto, y Proyecto Aplicado II en la cual el estudiante desarrolla su propuesta.
Docentes expertos: Instrucción a cargo de profesionales activos en analítica de datos y big data, con amplia experiencia en sectores como finanzas, tecnología y salud.
Descripción del programa.
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te capacita para liderar proyectos de análisis de grandes volúmenes de información, transformar datos en insights estratégicos y predecir comportamientos clave para la toma de decisiones. A través de una modalidad 100% en línea, el programa combina flexibilidad con un enfoque práctico que te permitirá adaptar tu aprendizaje a tus necesidades profesionales.
Aprenderás a dominar herramientas y lenguajes esenciales como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, utilizados en sectores líderes como tecnología, finanzas y marketing. Además, trabajarás con plataformas avanzadas como Apache Hadoop y sus bibliotecas (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) para el análisis de datos y aprendizaje automático. También explorarás TensorFlow y PyTorch para modelos predictivos, junto con simuladores como Microsoft Azure Machine Learning Studio y entornos interactivos como Jupyter Notebooks y Google Colab. Estos recursos te permitirán aplicar conocimientos a retos reales y prepararte para los desafíos del mercado actual.
Plan de estudios.
Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.
El plan teórico – práctico de la Especialización Virtual de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.
Semestre 1.
TRIMESTRE I
Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
TRIMESTRE II
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining
Machine Learning
Proyecto Aplicado I
Semestre 2.
TRIMESTRE III
Inteligencia de Negocios
Tecnologías para la Innovación
Gerencia de Proyectos
TRIMESTRE IV
Herramientas de Vizualización
Electiva
Proyecto Aplicado II
Perfil de un estudiante de la Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos.
El estudiante ideal para la Especialización Virtual en Big Data y Análisis de Datos es un profesional de ingeniería, ciencias económicas o áreas afines, que desarrolle su actividad en sectores sociales, productivos o de servicios donde la estructuración y analítica de grandes volúmenes de datos sean clave para el desarrollo organizacional. Este perfil destaca por su compromiso con la adopción de nuevas tecnologías que transforman las dinámicas sociales y económicas a nivel local y global, así como por su capacidad para planificar, organizar y ejecutar procesos con un enfoque innovador. Además, posee una mentalidad flexible, creativa y colaborativa, lo que le permite trabajar en equipo y aportar soluciones óptimas en su entorno profesional, manteniendo una alta autonomía, disciplina y pensamiento crítico.
Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.
Realizar una especialización en Big Data y Analítica de Datos es una decisión muy acertada debido a varias razones:
- Demanda creciente en el mercado laboral
- Mejora de la competitividad de la empresa
- Innovación y crecimiento personal
- Potencial de ingresos elevados
Cursos Destacados
Especialización en Ciberseguridad. Titulación: Especialización en Ciberseguridad Familia Profesional: Ingeniería de sistemas y afines Facultad: Ingeniería Nivel Académico: Posgrado (Especialización) SNIES: 110825 Créditos: 29
Especialización en Big Data y Analítica de Datos.
SNIES: 110564 Resolución 14652 del 12 de agosto de 2021 del Ministerio de Educación Nacional (Vigencia 7 años).
Posgrado
Modalidad: Presencial y Semipresencial
2 semestres
28 créditos
Especialización en Informática para la Innovación Educativa Facultad de Educación Resolución No. 2098 del 25 de febrero de 2022 - 7 años – Especialización Créditos: 28 SNIES: 103206 Sede: Virtual Nivel académico:
Especialización en Analítica de Datos. Posgrado – Especialización SNIES 116304 Registro calificado: Resolución No 22224 del 23 de noviembre del 2023, vigencia: 7 años. En la Universidad Católica de Colombia, nos reservamos el derecho de