300 horas
5 módulos
Virtual asistido
Virtual
Certificado
Nivel avanzado

Conviértete en un experto en machine learning para el análisis de datos
Aprende las nuevas tendencias del mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. Con este bootcamp (curso intensivo de programación) aprenderás a manipular y analizar datos e información de manera inteligente y automática con las últimas técnicas de machine learning. Te capacitaremos en herramientas de ciencia de datos para que puedas hacer tus propios análisis.

Contarás con habilidades técnicas para conseguir un trabajo o emprender tu propio negocio en machine learning y análisis de datos con Python. No te quedes atrás, cupos limitados.

En nuestra modalidad virtual contarás con apoyo de nuestros docentes y actividades online en vivo para acompañar todo tu proceso.


Objetivos del bootcamp y habilidades adquiridas.
Administrar información y datos de forma automática e inteligente.
Administrar proyectos colaborativos en repositorios OpenSource como GitHub.
Identificar y programar Python como herramienta para el análisis de datos.
Utilizar la consola/terminal para actualizar las librerías y crear máquinas virtuales de Python.
Uso de modelos de IA (inteligencia artificial) para predicciones.
Aplicación de métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.

Contenido del curso de análisis de datos y machine learning.
Pre Work de 14 horas

Módulo 1: Introducción a Python y análisis de datos
Módulo 2: Bases de datos y visualizaciones
Módulo 3: Machine learning
Módulo 4: Procesamiento de texto y redes neuronales


Modalidad en la que puedes tomar el curso.
Curso virtual asistido
Virtual asistido
El mejor LMS como base para el proceso de aprendizaje y el acompañamiento de especialistas de BIT. Aprende a tu ritmo según la disponibilidad de tiempos y horarios.

Certifícate como analista de datos con machine learning
Se otorga certificado de asistencia a los estudiantes que logren los objetivos académicos y cumplan todos los entregables durante el bootcamp o curso.

Nuestra certificación digital BIT cuenta con sello de la Corporación Universitaria Iberoamericana.



Información adicional del curso de análisis de datos con machine learning

Requerimientos y lo necesario para tomar el curso.
Únicamente necesitas un computador o portátil con las siguientes especificaciones mínimas:

RAM: 8GB
Disco: 128GB
Procesador: Intel Core i5
Si vas a tomar un programa presencial y no tienes computador, no te preocupes. Te podemos alquilar uno a un precio excelente.


Qué incluye el curso.
Acompañamiento de profesores en sesiones síncronas.
Acceso a comunidad BIT en plataforma Discord.
Acceso videos pre-grabados de las clases y otros contenidos académicos.
Talleres online en vivo o presenciales de habilidades blandas.
Acceso a plataforma de desarrollo para competencias blandas.
Acceso a plataforma de aprendizaje de inglés por 4 meses.
Creación de portafolio en GitHub.
Presentación de proyecto a empresas con nuestro programa Open Talent.
Certificación digital BIT con sello universitario Iberoamericana.
Correo electrónico institucional más paquete Microsoft.


Para quiénes está dirigido este curso.
Ingenieros de software, programadores y técnicos que quieren aprender a trabajar con datos y modelos predictivos.
Personas que ya trabajan con datos (en Excel, SQL, Power BI, etc.) y quieren profundizar en modelos predictivos, clasificación, regresión, clustering, etc.
Profesionales que necesitan automatizar análisis, predecir resultados o clasificar datos complejos en sus áreas de estudio.
Estudiantes universitarios o técnicos que buscan habilidades prácticas muy demandadas en el mercado laboral.
Profesionales de otras industrias interesados en entrar al mundo del análisis de datos e inteligencia artificial, un sector con alta empleabilidad.
Personas apasionadas por el aprendizaje automático, los datos y la automatización, aunque no tengan formación técnica formal (siempre que tengan disposición para aprender conceptos de programación y estadística).


A qué cargos puedes aspirar como analista de datos con machine learning.
Analista de datos: Analiza y visualiza datos para apoyar la toma de decisiones. Utiliza herramientas como Python, SQL, Excel, Power BI o Tableau. Aplica modelos simples de machine learning como regresión o clasificación básica.
Asistente en la creación de modelos: Implementa modelos básicos de ML bajo supervisión. Ayuda en la limpieza de datos, entrenamiento de modelos y evaluación. Trabaja con librerías como Scikit-learn, pandas, NumPy.
Científico de datos: Realiza análisis exploratorio, construye modelos predictivos y presenta resultados. Participa en proyectos de predicción de ventas, segmentación de clientes, etc. Aplica algoritmos como árboles de decisión, clustering, regresión logística.
Analista de inteligencia de negocios: Aunque no siempre aplica ML directamente, puede usarlo para enriquecer análisis y dashboards. Interpreta datos y genera reportes que aportan valor estratégico al negocio.
Asistente de proyectos de inteligencia artificial: Rol de apoyo en equipos de inteligencia artificial. Participa en el ciclo de vida de modelos, pruebas y evaluación.
Preparación de datos: Si tiene interés en el lado técnico, puede enfocarse en limpiar, transformar y preparar datos para modelos de machine learning.
Analista de marketing con enfoque en datos: Analiza comportamiento de usuarios y aplica clustering o modelos predictivos para segmentar audiencias y optimizar campañas.


¿Cómo ser un programador y alcanzar tus metas?
Para ser un programador de software o desarrollador web, completa estos sencillos pasos y estarás list@ para tener las herramientas que te permitirán sobresalir en el mercado laboral o iniciar tu propio proyecto.

1 Ponte en contacto con nosotros
Diligencia nuestro formulario de contacto, llámanos o escríbenos por Whatsapp y recibe toda la información sobre nuestros diferentes bootcamps y cursos. Recuerda que no necesitas conocimientos previos en programación.

2 Inscripción y admisión al curso
Matricúlate en el bootcamp de tu elección con nuestro sencillo proceso de inscripción y entregando la documentación necesaria. Tendrás un asesor de atención al estudiante a tu disposición.

3 Completa el ciclo de nivelación
En caso que lo veamos necesario durante el proceso de admisión, deberás completar un pre-work o ciclo de nivelación el cual es 100% virtual, con el acompañamiento de nuestros profesores BIT.

4 Estudia programación con los mejores
Asiste a las clases de programación en modalidad virtual p presencial y aprende de la mano del mejor equipo de profesores de BIT, y el respaldo de la Corporación Universitaria Iberoamericana.

5 Certifícate como desarrollador
Si logras los objetivos académicos y cumples con los entregables durante el curso, se te otorgará el certificado de asistencia y le darás el impulso a tu hoja de vida para tomar la delantera en el mercado laboral.

6 Inicia una nueva etapa de tu vida como programador
Una vez hayas finalizado el bootcamp o curso, harás parte de nuestra bolsa de empleo para ayudarte a conseguir trabajo. También podrás asistir a nuestra rueda de talentos en la cual podrás exponer tu trabajo.