Ciencia de Datos (CD) Intermedio



Objetivos:

Aplicar los métodos del análisis de datos utilizando los desarrollos en el ecosistema en Python, con el fin de realizar análisis exploratorio (EDA — preparación de los datos) e inferencial (creación de modelos de Machine Learning (ML) y su validación.)


Metodología:


Nuestro curso está basado en tres pilares fundamentales: “Los conceptos, las herramientas y su aplicación”. De manera armónica combinamos estos pilares para lograr una asimilación óptima del contenido del curso. El material del curso está implementado en notebooks de Jupyter, visualizados en Colab, con datasets y material complementario en PDF. Realizamos dos encuentros semanales de tres horas con explicación detallada de los temas y la realización de dos proyectos que permiten aplicar los conceptos y métodos desarrollados en el curso.


Público Objetivo:


Estudiantes universitarios, profesionales de diversas áreas del saber (medicina, finanzas, negocios, entre otros), público en general interesado en la CD y su aplicación a la solución de problemas de campos diversos del saber, con ayuda de los paquetes desarrollados en Python, combinados con los métodos computacionales.